Big Data für Entscheider (2 Tage)
Zusammenfassung:
Dass die Menge der Geschäftsdaten in allen Branchen rasant wächst, ist kein Geheimnis. Wie sich diese riesigen Datenmengen erzeugen und vermehren, in den Griff bekommen und für den Geschäftserfolg optimal einsetzen lassen, beschäftigt viele. In diesem Training werden verschiedenste Szenarien und Anwendungsfälle für Big Data beschrieben. Aufgezeigt werden die damit verbundenen Business Opportunities und Chancen genauso wie die damit verbundenen Risiken. Das Thema wird dabei aus unterschiedlichsten Perspektiven betrachtet. Case Studies zeigen, wie New-Economy-Unternehmen und Startups der Moderne mit diesem Thema umgehen, was sie bereits jetzt machen und wo sie hinwollen etc. Zudem vermittelt Ihnen dieses Buch einen Überblick über die Technologien rund um das Thema Big Data. Beispielhafte Tool-Ketten werden gezeigt, die allesamt zur Wertschöpfungskette beitragen bzw. diese direkt abbilden. Als Entscheider erhalten Sie hier die Informationen, die Sie brauchen um einschätzen zu können, was sie für Ihr Unternehmen benötigen, mit welcher Art von Big Data Sie sich auseinandersetzen sollten und welche Skills Ihre IT-Mitarbeiter haben müssen.
Inhalte:
- Was ist Big Data?
- Die Sicht der C-Ebene
- Die Sicht der IT-Officers
- Die Sicht der angrenzenden Bereiche
- Business Opportunities und Business Cases
- Überblick über die Big Data Technologien
- Tool-Chains
- Business-IT-Alignment im Big Data Bereich
- Mitarbeiterskills
Über den Trainer:Pavlo BaronPavlo Baron leitet seit Ende 2011 das Competence Center Architektur. Er verfügt über ein kompromisslos agiles und pragmatisches Mindset und eine über 20jährige Berufserfahrung in der IT-Branche. Seine Hauptkompetenz ist Lösung komplexer technischer Probleme, vom Entwurf der Lösungsarchitektur über praktische Umsetzung der Lösung bis hin zu ihrem Betrieb – über den gesamten Stack hinweg. Pavlo ist Autor zahlreicher Artikel, Speaker auf verschiedenen nationalen und internationalen Konferenzen und Autor der Bücher “Pragmatische IT-Architektur”, “Fragile Agile” und “Erlang/OTP”. Seine beruflichen Interessen und Leidenschaften sind verteilte Systeme, Hochskalierbarkeit und Lösungen von Problemen im Umfeld großer Datenmengen (Big Data). Pavlo will, dass sich die IT-Welt radikal verändert und tut jeden Tag etwas dafür. |
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