Meetups, Stammtische, Hackathons, User Groups: Die codecentric ist weit mehr als die Summe ihrer Mitarbeiter und Projekte.
Sie möchten sich gern mit Gleichgesinnten über agiles Projektmanagement, agile Entwicklung, agiles Testen oder einfach Agilität im allgemeinen austauschen? Sie fragen sich vielleicht, wie ein ganzes Unternehmen agil gemacht werden kann, oder wie Agilität skalieren kann? Dann sind Sie beim ...
About a year ago, we stumbled upon rich datasets on *traffic dynamics* of Münster: count data of bikes, cars, and bus passengers of high resolution. Since that day we have been crunching, modeling, and visualizing it. To involve local stakeholders ...
Sie möchten sich gern mit Gleichgesinnten über agiles Projektmanagement, agile Entwicklung, agiles Testen oder einfach Agilität im allgemeinen austauschen? Sie fragen sich vielleicht, wie ein ganzes Unternehmen agil gemacht werden kann, oder wie Agilität skalieren kann? Dann sind Sie beim ...
Beim 7. Web Tech Night Meetup geht es um SMACK Stack from the Trenches und Einführung in Computer Vision mit OpenCV.
Achim Nierbeck gibt eine Übersicht über die Möglichkeiten wie mit dem SMACK Stack eine Fast Data Platform aufgebaut werden kann, und was dabei gelernt wurde – bei 130’000 requests pro Sekunde. Das ganze wird auch am Beispiel einer Demo Anwendung gezeigt. Weitere Details findet ihr im Link oben!
Dass Computer Vision eine spannende Disziplin in der Informatik ist, zeigt Oliver Moser. Sie ist zwar schon recht alt, aber durch die rasanten Fortschritte im Bereich Big Data, Machine Learning und Cloud Technologien ergeben sich viele neue Möglichkeiten. In manchen Bereichen erreichen Algorithmen „Super-Human-Performance“ und können Bilder besser klassifizieren als Menschen es können. Autos, Roboter und Drohnen lernen das Sehen. Amazon testet einen Super-Markt, der automatisch sieht, was die Kunden kaufen …
Die Schnittstelle „Computer Vision“ zwischen Mensch und Maschine wird in den nächsten Jahren wahrscheinlich stark an Bedeutung gewinnen. In diesem Vortrag geht es um eine Einführung in das Thema Computer Vision mit der Open Source Bibliothek „OpenCV“. Anhand von einigen Beispielen wird gezeigt, wie man in einem Video Stream Gesichter und Personen erkennen kann, wie man Objekte verfolgen kann, wie man Hintergrund und Bewegung erkennt. Wir zeigen ein paar Lessons Learned aus unserem Projekt http://cvdrone.de – dort bauen wir eine interaktive Drohne mit Computer Vision. Und es gibt einen kleinen Ausblick auf aktuelle Deep Learning Algorithmen, mit denen man beeindruckende Funktionen realisieren kann. Wenn es Interessenten gibt, würden wir auch Workshops veranstalten, wo wir gemeinsam an Computer Vision Problemen arbeiten und lernen können …