codecentric mittendrin

Meetups, Stammtische, Hackathons, User Groups: Die codecentric ist weit mehr als die Summe ihrer Mitarbeiter und Projekte.

Hinter jeder erfolgreichen Software steht eine starke Community

Wissensvermittlung, Nachwuchsförderung und der fachliche Austausch auf Augenhöhe sind für uns Herzensangelegenheiten. Wir sind der Meinung: Geteilte Innovationsfreude ist doppelte Innovationsfreude.

Deshalb mischen sich codecentric-Mitarbeiter und -Mitarbeiterinnen gerne unter die Community – ob als Gastgeber, Redner oder Organisatoren diverser Veranstaltungen. Treffen Sie uns auf einem der folgenden Events!

Data Science Meetup Münster

Data Science Meetup Münster

Modelyzr GmbH, Ludgeristraße, Münster, Deutschland 12.12.2017 | 19:00

LIME | End-2-End Data Science

„Explaining complex machine learning models with LIME“

Machine Learning models are inherently difficult to explain because of their complexity. This makes it hard to understand specific decisions. Local Interpretable Model-Agnostic Explanations (LIME) is a method to explain the decisions made by a machine learning model. It works with the underlying assumption that we can locally fit linear models to the data, even if the global model is vastly more complex. Shirin Glander will introduce the LIME approach and show examples for how to explain different models in R and Python.


„Data Science End-2-End“

The boundary between software development, data science and classical data analysis blurs with every new technology, whether it is IPython, Jupyter Notebooks, Hadoop with Hive or Pig or Apache Spark. Hence data analytics can become a great opportunity or a bottleneck. Mark Keinhörster talks about the boundary between development and business: Where does modeling and requirements engineering take place and how do these relate to the actual software engineering? Let’s create a development environment that encourages business guys to play, Data Scientists to rapidly prototype and gives developers the opportunity to translate models with little effort into production ready code.


Shirin Glander
Mark Keinhörster