Community

codecentric mittendrin

Meetups, Stammtische, Hackathons, User Groups: Die codecentric ist weit mehr als die Summe ihrer Mitarbeiter und Projekte.

Hinter jeder erfolgreichen Software steht eine starke Community

Wissensvermittlung, Nachwuchsförderung und der fachliche Austausch auf Augenhöhe sind für uns Herzensangelegenheiten. Wir sind der Meinung: Geteilte Innovationsfreude ist doppelte Innovationsfreude.

Deshalb mischen sich codecentric-Mitarbeiter und -Mitarbeiterinnen gerne unter die Community – ob als Gastgeber, Redner oder Organisatoren diverser Veranstaltungen. Treffen Sie uns auf einem der folgenden Events!

Fast Data Berlin

Fast Data Berlin

idealo internet GmbH, Ritterstraße, Berlin, Deutschland 01.03.2018 | 19:00

Computer Vision und Distributed Deep Learning

Bei Fast Data Meetup Berlin haben wir im März eine „Exoten-Nacht“. Diesmal ist die idealo so freundlich uns zu hosten. Für Essen und Trinken ist wie immer gesorgt. Zu den Talks:

Oliver Moser
Computer Vision Finally Takes Off -From classical computer vision towards deep learning
Computer Vision ist eine spannende Disziplin in der Informatik. Sie ist zwar schon recht alt, aber durch die rasanten Fortschritte im Bereich Big Data, Machine Learning und Cloud Technologien ergeben sich viele neue Möglichkeiten. In manchen Bereichen erreichen Algorithmen „Super-Human-Performance“ und können Bilder besser klassifizieren als Menschen es können. Autos, Roboter und Drohnen lernen das Sehen. Amazon testet einen Super-Markt, der automatisch sieht, was die Kunden kaufen …
Die Schnittstelle „Computer Vision“ zwischen Mensch und Maschine wird in den nächsten Jahren wahrscheinlich stark an Bedeutung gewinnen.
In diesem Vortrag geht es um einen Überblick über das Thema Computer Vision (mit OpenCV und TensorFlow). Anhand von einigen Beispielen wird gezeigt, wie man in einem Video Stream Gesichter und Personen erkennen kann, wie man Objekte verfolgen kann, wie man Hintergrund und Bewegung erkennt. Wir zeigen ein paar Lessons Learned aus unserem Projekt http://cvdrone.de – dort bauen wir eine interaktive Drohne mit Computer Vision. Schließlich wird anhand von Beispielen gezeigt, warum Deep Learning im Bereich Computer Vision alles verändert und welche neuen Möglichkeiten sich dadurch ergeben.

Jakob Karalus
Verteiltes Deep Learning mit Tensorflow und Kubernetes
Das Trainieren neuronaler Netze nimmt durch immer ausgefeiltere Architekturen schnell mehrere Stunden oder Tage in Anspruch. Selbst mit immer schnelleren CPUs/GPUs reicht es häufig nicht, eine einzelne Maschine zum Trainieren zu benutzen. Glücklicherweise besitzt TensorFlow die Features zu einem verteilten Training neuronaler Netze, das die Trainingsgeschwindigkeit drastisch erhöhen kann.
Im Rahmen dieses Vortrages wird ein Blick auf die Grundlagen des verteilten Trainings neuronaler Netze (In Graph vs. Between Graphs, Synchronous vs. Asynchronous) geworfen. Zusätzlich wird behandelt, wie diese in TensorFlow implementiert werden können. Weiterhin wird gezeigt, wie man mithilfe von Kubernetes als Orchestrierungs-Tool eine verteilte TensorFlow-Anwendung deployen kann.

Speaker:

Jakob Karalus
Oliver Moser

Organisator:

Stefan Siprell