Masterand*in Deep Learning / Computer Vision (w/d/m)

Als Expert*innen für individuelle Software-Entwicklungen verstehen wir, die codecentric AG, uns als Vordenker*innen für agile Software-Entwicklung und innovative Technologien. Wir nehmen uns die Freiheit, die besten IT-Lösungen für unsere Kunden zu entwickeln – dabei begleiten wir sie partnerschaftlich auf Augenhöhe, vertrauensvoll und pragmatisch.

Zur weiteren Erforschung unseres Ansatzes zur Anomalieerkennung auf Bildern von Oberflächen suchen wir für unsere neue Business Unit Industrial Solutions zum nächstmöglichen Zeitpunkt eine*n Masterand*in oder Praktikant*in.

Mithilfe aktueller Deep Learning Verfahren sollen Anomalien, wie z. B. Kratzer oder Risse auf Bildern von Oberflächen von Produkten erkannt werden. Speziell die Erkennung von Anomalien auf multi-strukturellen Oberflächen und Objekten sowie eine tiefere Analyse und Optimierung eines Autoencoders und der verwendeten Loss-Funktion stehen im Fokus. Du trägst also dazu bei, eine für die Praxis relevante Lösung für die Anomalieerkennung zu erstellen. Das Thema ist für eine Masterarbeit geeignet, ein Praktikum oder Praxissemester ist aber auch möglich. Deine Kolleg*innen und stehen dir stets mit Rat und Tat zur Seite.

• • Du analysierst eine U-Net Autoencoder Architektur mit Perceptual Loss inklusive zugrundeliegender Literaturrecherche
  • Zur Identifizierung von Optimierungen des Verfahrens zur Anomalieerkennung auf Oberflächen betreibst du eigenständig experimentelle Forschung
  • Du identifizierst Ursachen und Begründungen, die die Anomalieerkennung erschweren
  • Du bist für die Implementierung und das Refactoring von neuem und vorhandenem Quellcode verantwortlich
  • Du schreibst deine Masterarbeit oder ein wissenschaftliches Paper

• • Du studierst (Wirtschafts-)Informatik, Data Analytics, Mathematik, oder einen vergleichbaren Studiengang (ggf. Anfertigung der Abschlussarbeit)
  • Du hast Erfahrungen mit Git, Python und Softwareentwicklung
  • Mit Deep Learning / Computer Vision hast du schon Erfahrungen sammeln können oder bist wissbegierig und hast Lust, dich mit neuen, komplexen Tätigkeiten zu beschäftigen
  • Kenntnisse mit der Deep Learning Bibliothek fastai oder PyTorch sind wünschenswert, aber kein Muss
  • Du arbeitest selbstorganisiert und strukturiert remote oder vor Ort und bist an mindestens 3 Tagen die Woche für einen Zeitraum von 4 – 6 Monaten tätig

• • Du hast große Freiheit deine Ideen einzubringen und mitzugestalten
  • Du kannst mit einer steilen Lernkurve rechnen und wirst dabei nicht alleine gelassen
  • Eine gesunde Feedback- und Fehlerkultur inklusive Feelgood Management und Angeboten zu psychischer und physischer Gesundheit
  • Vertrauensarbeitszeit, flexible Arbeitszeit & Remote
  • Teilnahme an internen Weiterbildungen sowie Firmen- und Teamevents
  • Arbeitnehmer*innen-freundlichste und gut bezahlte Zukunftsbranche mit besten Jobaussichten