Jenseits der Tabellen
In vielen Bereichen stoßen relationale Datenbanken heute an ihre Grenzen: Die Art und Menge der Daten macht eine Ergänzung durch „Not-Only-SQL“-, kurz „NoSQL“-Technologien, notwendig.
NoSQL-Datenbanken
Nach dem Siegeszug der relationalen und SQL-Datenbanken in den vergangenen Jahrzehnten setzte zuletzt die Einsicht ein, dass nicht wirklich alle Probleme als Tabellen modellierbar sind. Es gibt eine Reihe von Problemen mit SQL-Datenbanken und folglich auch diverse Treiber für neue Entwicklungen von Datenbanksystemen, etwa
- Wenn die zugrunde liegenden Daten nicht relationaler Natur sind, sondern semi-strukturiert.
- Wenn die zugrunde liegenden Daten Bilder oder Videos oder Tonaufnahmen sind.
- Wenn die zugrunde liegenden Daten Texte oder andere sprachliche Daten sind.
- Wenn die zu verarbeitenden Datenmengen sehr groß werden. (Stichwort Big Data)
- Wenn in kurzer Zeit große Datenmengen gelesen oder geschrieben werden müssen.
- Wenn bei Erstellung der Tabelle die Anzahl der Spalten unklar ist oder im Betrieb variiert.
- Wenn in vielen Zeilen viele Spalten leer bleiben (Null-Values).
Letztlich bedeutet dies jedoch nicht die Ablösung relationaler Datenbanken, sondern ihre Ergänzung. Entsprechend heißt NoSQL auch Not Only SQL. Es gibt folglich auch keine umfassende positive Definition des Begriffs NoSQL-Datenbank, sondern nur negative, die eine Abrgrenzung zu SQL-Datenbanken vornehmen. Bei mehr als 100 verschiedenen NoSQL-Datenbanksystemen kann das auch kaum gelingen.
Wichtige Vertreter von NoSQL-Datenbanken sind die folgenden:
- Hadoop ist ein vollständiges Ökosystem zur Verarbeitung großer Datenmengen deren Kern ein verteiltes Dateisystem (HDFS) und ein darauf aufsetzender Mechanismus zur massiv parallelen Verarbeitung von Jobs (MapReduce) darstellt.
- MongoDB ist eine Datenbank für semistrukturierte Daten.
- Neo4j ist eine Java-basierte transaktionale Graphdatenbank.
- Riak ist eine verteile hochverfügbare Key-Value-Datenbank.
- Apache Cassandra ist eine hochverfügbare und massiv skalierbare NoSQL-Datenbank.
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