codecentric Data Scientist / Data Engineer

Data Scientist / Data Engineer

Jetzt bewerben

Wir suchen dich!

Du liebst Daten, suchst leidenschaftlich nach Aha-Erlebnissen bei der Datenexploration und teilst deine Erkenntnisse gerne mit deinem Umfeld? Du kannst es kaum erwarten, deine Probleme auf große Datenmengen anzuwenden und in die Cloud zu gehen? Für dich hört Data Science nicht mit der letzten Zelle des Notebooks auf? Dann könntest du zu uns passen!

Was dich bei uns erwartet:

  • Große Datenmengen
  • Einsatz des Python Data Stacks mit Pandas, Scikit-Learn, TensorFlow, Hadoop, PySpark oder jedem anderen Open Source Framework, welches das vor dir liegende Problem lösen kann
  • Development & Deployment in der Cloud mit Hardware/OS deiner Wahl
  • Abhängig von deinen Erfahrungen, deinen Interessen und dem Projekt liegt dein Schwerpunkt eher im Engineering oder der Modellierung.
  • Als Data Scientist liest du beispielsweise Daten aus einer Datenquelle, führst statistische Analysen durch und kommunizierst deine Erkenntnisse mit deinem agilen, interdisziplinären Team. Du konstruierst Features und evaluierst Modelle in einer strukturierten Weise. Deine Ergebnisse und Annahmen werden dokumentiert und dein Code wird modularisiert und getestet an den Kunden bzw. dein Team übergeben.
  • Als Data Engineer kümmerst du dich eher um Architekturthemen. Du hast bei allem, was du tust, die Skalierbarkeit, Bedienbarkeit und Wartbarkeit des Systems im Hinterkopf. Du sorgst dafür, dass verschiedene Datenquellen und -senken durch wohldefinierte Interfaces angezapft werden können. Die entwickelten Modelle sollen auch auf großen Datenmengen funktionieren und du bist erst zufrieden, wenn der Recommender oder die ML-Applikation beim Kunden erfolgreich deployed wurde.
  • Data Scientists und Data Engineers arbeiten bei uns eng zusammen und helfen sich gegenseitig bei jedweden Fragen.

Du könntest zu uns passen, wenn du:

  • Einen akademischen Hintergrund in Naturwissenschaften, Ingenieurwesen oder Informatik hast
  • Programmiererfahrung in Python oder R, Java oder Scala sind ein Plus
  • Erfahrung im Umgang mit SQL Datenbanken hast
  • Weißt, wie man Ergebnisse ansprechend aufbereitet (Jupyter, Seaborn, ggplot & Co) und kannst diese auch einem nichttechnischen Publikum kommunizieren
  • Fundierte Statistikkenntnisse und einen Überblick über den Machine Learning Modell-Zoo mitbringst
  • Einen Schwerpunkt in einem der Bereiche: Time Series Analysis, Natural Language Processing, Computer Vision, Reinforcement Learning, Feature Engineering oder Distributed Computing setzst
  • Erste Kenntnisse in der Softwareentwicklung und im Software Testing hast

 

Jetzt bewerben

Deine Perspektiven:

Bei codecentric hast du die Möglichkeit, neue Technologien in spannenden Projekten bei unseren namhaften Kunden in deiner Standortnähe einzusetzen. Da wir technologiegetrieben sind, bleibst du nah an der Technik, codest mit und kannst in unterschiedlichen Projekten mitwirken. Als Teil eines wachsenden, dynamischen Teams kommunizierst du auf Augenhöhe mit Gleichgesinnten und bildest dich stets fort.
So hast du die Möglichkeit, deine Karriere selbst zu bestimmen und Expertenwissen aufzubauen.

Das in der „+1“-Arbeitszeit erlangte Wissen geben wir gerne weiter, indem wir z.B. bloggen, Vorträge halten und dadurch Sichtbarkeit in der IT-Community genießen.
Somit kannst auch du dein Netzwerk ausbauen und dich mit Experten austauschen.
Wir legen großen Wert auf Selbstorganisation und Selbstbestimmung, denn wir vertrauen unseren Mitarbeitern und schaffen somit ein Wohlfühlklima, in dem sich jeder Mitarbeiter entfalten kann.