Vorträge

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End-2-End vom Keras TensorFlow-Modell zur Produktion

25.09.2018

data2day

Print Media Academy (PMA) - Heidelberg, Kurfürsten-Anlage, Heidelberg, Deutschland

Durch das stark wachsende Datenvolumen hat sich das Rollenverständnis von Data Scientists erweitert. Statt Machine-Learning-Modelle für einmalige Analysen zu erstellen, wird häufiger in konkreten Entwicklungsprojekten gearbeitet, in denen Prototypen in produktive Anwendungen überführt werden.

Keras ist eine High-Level-Schnittstelle, die ein schnelles, einfaches und flexibles Prototypisieren von Neuronalen Netzwerken mit TensorFlow ermöglicht. Zusammen mit Luigi lassen sich beliebig komplexe Datenverarbeitungs-Workflows in Python erstellen. Das führt dazu, dass auch Nicht-Entwickler den End-2-End-Workflow des Keras-TensorFlow-Modells zur Produktionsreife leicht implementieren können.

Shirin GlanderShirin Glander
Mark KeinhörsterMark Keinhörster