Vorträge

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Verschaffen Sie sich einen Überblick, auf welchen Events unsere codecentric-Kollegen als Referenten vertreten sind. Wir würden uns freuen, Sie auf einer Konferenz persönlich begrüßen zu dürfen.

Erklärbarkeit von Machine Learning: Wie können wir Vertrauen in komplexe Modelle schaffen?

25.04.2018

Minds Mastering Machines [M³] London

Komed Im Mediapark GmbH, Im Mediapark 7, 50670, Köln, Deutschland

Mit Machine-Learning getroffene Entscheidungen sind inhärent schwierig – wenn nicht gar unmöglich – nachzuvollziehen. Die Komplexität einiger der besten Modelle, wie Neuronale Netzwerke, ist genau das, was sie so erfolgreich macht. Aber es macht sie gleichzeitig zu einer Black Box. Das kann problematisch sein, denn Geschäftsführer oder Vorstände werden weniger geneigt sein einer Entscheidung zu vertrauen und nach ihr zu handeln, wenn sie sie nicht verstehen.

Local Interpretable Model-Agnostic Explanations (LIME) ist ein Versuch, diese komplexen Modelle zumindest teilweise nachvollziehbar zu machen. In diesem Vortrag erkläre ich das Prinzip und zeige Anwendungsbeispiele von LIME.

Shirin GlanderShirin Glander