Vorträge

Treffen Sie uns auf einer Konferenz!

Verschaffen Sie sich einen Überblick, auf welchen Events unsere codecentric-Kollegen als Referenten vertreten sind. Wir würden uns freuen, Sie auf einer Konferenz persönlich begrüßen zu dürfen.

Gemeinsam stark: Ensemble Learning

26.04.2018

Mind Mastering Machines

Die Idee beim Ensemble Learning ist eine Kombination verschiedener Modelle eine gemeinsame Vorhersage treffen zu lassen. Einem Expertengremium gleich kann die abgestimmte Vorhersage gegenüber einer Einzelmeinung zu einem ausgewogenen und präzisen Urteil führen und die Stärken und Schwächen der Einzelmeinungen gegeneinander ausgleichen sowie maßgebliche Einschätzungen höher bewerten.

Dieser Vortrag vermittelt an konkreten Beispielen, wie Ensemble-Learning eingesetzt werden kann, um aus einer Menge von Klassifikationsmodellen einen starken und robusten Klassifizierer zu konstruieren. Wir beleuchten mit Hilfe von jupyter notebooks und scikit-learn unterschiedliche Verfahren zur Kombination der Modelle wie Bagging, Boosting und Stacking, sowie die speziellen (Meta-)Algorithmen AdaBoost und XGBoost.

Wir zeigen wie solche fortgeschrittenen Verfahren genutzt werden, um ML-Wettbewerbe wie bei Kaggle zu gewinnen. Andererseits spielt in Business-Anwendungen nicht nur die Genauigkeit der Ensemble-Vorhersagen eine Rolle, sondern auch deren Performance und Einsetzbarkeit in Produktivsystemen (Netflix Prize).

Daniel PapeDaniel Pape
Matthias RadtkeMatthias Radtke