Vorträge

Treffen Sie uns auf einer Konferenz!

Verschaffen Sie sich einen Überblick, auf welchen Events unsere codecentric-Kollegen als Referenten vertreten sind. Wir würden uns freuen, Sie auf einer Konferenz persönlich begrüßen zu dürfen.

Verteiltes Deep Learning mit TensorFlow und Kubernetes

27.09.2017

data2day

Heidelberg Print Media Academy, Kurfürsten-Anlage, Heidelberg, Deutschland

Das Trainieren neuronaler Netze nimmt durch immer ausgefeiltere Architekturen schnell mehrere Stunden oder Tage in Anspruch. Selbst mit immer schnelleren CPU/GPUs reicht es häufig nicht, eine einzelne Maschine zum Trainieren zu benutzen. Glücklicherweise besitzt TensorFlow die Features zu einem verteilten Training meuronaler Netze, welches die Trainingsgeschwindigkeit drastisch erhöhen kann.

Im Rahmen dieses Vortrages auf der data2day 2017 wird ein Blick auf die Grundlagen des verteilten Trainings neuronaler Netze (In Graph vs. Between Graphs, Synchronous vs. Asynchronous) geworfen. Zusätzlich wird behandelt, wie diese in TensorFlow implementiert werden können. Weiterhin wird gezeigt, wie mithilfe von Kubernetes als Orchestrierungs-Tool eine verteilte TensorFlow-Anwendung deployt werden kann.

Vorkenntnisse in den Bereichen Deep Learning, Container, OS, verteile Orchestrierung und Python/TensorFlow sind von Vorteil.

Jakob KaralusJakob Karalus