Datengetriebener Wandel: Wie Agentic AI die Zusammenarbeit bei Tchibo transformiert
Befähigung der Fachbereiche durch maßgeschneiderte KI-Agenten und flexible Integrationen für schnelle Insights im täglichen Business
Die Tchibo GmbH ist eines der bekanntesten deutschen Konsumgüter- und Einzelhandelsunternehmen. Neben dem Kerngeschäft rund um Kaffee steht die Marke für ein wöchentlich wechselndes Sortiment an Gebrauchsartikeln. Um im dynamischen Handelsumfeld flexibel zu agieren, setzt das Hamburger Traditionsunternehmen verstärkt auf innovative Technologien, moderne Datenarchitekturen und den gezielten Einsatz von künstlicher Intelligenz.
Das Projekt auf einen Blick
- Entwurf und kontinuierliche Weiterentwicklung einer zentralen Agentenplattform für interne Mitarbeitende
- Entwicklung eines spezialisierten Datenanalyse-Agenten zur vereinfachten Abfrage komplexer Datenquellen
- Anbindung wichtiger Business-Tools und Dokumentenquellen über standardisierte MCP-Server
- Gezielte AI-Enablement-Maßnahmen und Interaktionsformate zur internen Wissensvermittlung
- Hochagiles Vorgehen in einem dynamischen, sich rasch entwickelnden Markt- und Technologieumfeld
Ausgangssituation
Der kontinuierliche Fortschritt im Bereich Generative AI eröffnet große Potenziale für mehr Effizienz und intelligentere Geschäftsprozesse. Auch bei Tchibo stieg der Wunsch der Fachbereiche, innovative KI-Tools gewinnbringend in ihren täglichen Arbeitsablauf einzubinden. Wiederkehrende Auswertungen, das Verfassen von Abfragen für komplexe Datenstrukturen oder die Vorbereitung monatlicher Berichte erforderten in vielen Abteilungen spürbar viel Zeit und spezifisches Fachwissen.
Gleichzeitig stehen Unternehmen in Zeiten von KI vor der Herausforderung einer enormen Entwicklungsgeschwindigkeit. Marktstandards, Modelle und Schnittstellen verändern sich fortlaufend. Starre Entwicklungsansätze stoßen hier schnell an Grenzen, da neu verfügbare Technologien im ungünstigsten Fall die bisher geschaffenen Strukturen rasch überholen. Tchibo suchte daher nach einem Weg, den Mitarbeitenden eine sichere, flexible und erweiterbare KI-Plattform bereitzustellen, die mit den Marktentwicklungen Schritt halten kann und den Arbeitsalltag aller Mitarbeiter vereinfacht.
Lösung
Gemeinsam mit Tchibo entwickelte ein Expertenteam der codecentric AG eine agile Agentenplattform für die interne Nutzung. Über eine zentrale Chat-Schnittstelle erhalten Mitarbeitende Zugriff auf verschiedene moderne Large Language Models (LLMs) sowie spezialisierte Assistenten beispielsweise für Datenanalysen, persönliches Knowledge Management, Bildverarbeitung oder Präsentationserstellung im Corporate Design von Tchibo.
Ein zentraler Schwerpunkt der Zusammenarbeit liegt auf der Entwicklung eines spezialisierten Datenanalyse-Agenten (Data Analyst). Dieser versetzt Mitarbeitende in die Lage, komplexe Daten und zugehörige Dokumentationsquellen über natürliche Sprache abzufragen und auszuwerten.
- Flexible Architektur & Tool-Integration: Die Anbindung von Datenquellen und bestehenden Systemen wie OneDrive, SharePoint, Confluence, Jira, BigQuery, DataHub, Censhare oder externen Datenquellen wie der SERP API erfolgt unter anderem über MCP-Server (Model Context Protocol). Dadurch entstehen breite Anwendungsmöglichkeiten im internen Wissensmanagement und der Marktbeobachtung.
- Enge Einbindung der Fachabteilungen: Da der Datenanalyse-Agent auf präzise gepflegte Kontextinformationen und Datenstrukturen angewiesen ist, arbeitet das Tech-Team eng mit den jeweiligen Business-Teams zusammen. Gemeinsam wurden durch gezieltes Context Engineering die Grundlagen geschaffen, damit der Agent die richtigen Fragen stellt und präzise Ergebnisse liefert. Die Fachbereiche bringen dabei ihr Domänenwissen ein und pflegen die erforderlichen Fachdokumentationen kontinuierlich weiter.
- Agiles und adaptives Vorgehen: Um auf neue Markt- und Tooling-Entwicklungen sofort reagieren zu können, basiert das Projekt auf einem hochflexiblen Entwicklungsansatz. Eigenentwicklungen werden fortlaufend evaluiert und bei Bedarf durch leistungsfähige externe Lösungen oder erweiterte Schnittstellen ersetzt.
- Kultur & Enablement: Ergänzend zur rein technischen Implementierung begleitet das Team die Einführung durch interaktive Formate und Schulungsangebote wie interne Hackathons. So wird ein fundiertes Verständnis für Potenziale und Grenzen der Technologie im gesamten Unternehmen gefördert.
Ergebnis
Durch die Einführung der Agentenplattform ist es Tchibo gelungen, eine breite Akzeptanz und steigende Nutzung von generativer KI im Unternehmen zu etablieren. Mitarbeitende aus unterschiedlichen Fachbereichen nutzen die bereitgestellten KI-Agenten, um alltägliche Prozesse spürbar zu vereinfachen und Routineaufgaben schneller zu bewältigen.
Der Datenanalyse-Agent ermöglicht es den Teams, tiefere Einblicke aus bestehenden Datenbeständen zu gewinnen, ohne tiefgehende Spezialkenntnisse in Datenbankabfragen zu besitzen. Dabei reichen die Anwendungsfälle heute von der Analyse von E-Commerce-Kennzahlen, Sortimentsperformance und Conversion-Daten über kampagnenbezogene Absatz- und Umsatzauswertungen, die Überwachung von Lager- und Nachschubprozessen bis hin zur KI-gestützten Sicherstellung der Regalverfügbarkeit im stationären Handel. Jeder Fachbereich bringt seine eigene Domänenlogik ein und konfiguriert seinen Agenten auf die spezifischen Daten und KPIs, die für ihn täglich relevant sind. Daten und Analyseergebnisse lassen sich dadurch wesentlich einfacher und transparenter im Unternehmen teilen. Dank des agilen Setups bleibt die Plattform dauerhaft anpassungsfähig und bildet ein solides Fundament für zukünftige KI-Anwendungsfälle im Retail-Umfeld.
Dominik Nowatschin
Lead AI Platform & Engineering, Tchibo GmbH
Die dynamische Entwicklung im KI-Bereich fordert maximale Flexibilität. Dank der partnerschaftlichen und agilen Zusammenarbeit mit codecentric ist es uns gelungen, eine Plattform aufzubauen, die genau auf unsere Bedarfe eingeht und mit den neuesten Technologien mitwächst.
Dominik Nowatschin
Lead AI Platform & Engineering, Tchibo GmbH
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Möchtest Du komplexe Daten in Deinen Fachbereichen schneller nutzbar machen und Fachteams ohne Spezialwissen befähigen? Dann sprich mich gerne an! Gemeinsam schauen wir, wie maßgeschneiderte KI-Assistenten Deinen Arbeitsalltag vereinfachen.
IT Consultant and Developer
Weitere Referenzprojekte
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Janine Felten
IT Consultant and Developer