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KI-Agenten: Architektur, Tools und neue Möglichkeiten

Verstehe, wie KI Agenten wirklich funktionieren, welche Tools du heute nutzen kannst und ob das Model Context Protocol (MCP) und Agent2Agent (A2A) deine Strategie verändern.

Illustration einer künstlichen Intelligenz; eines Roboters und der Icons von Target, E-Mail, Dokument und Kalender

Webinar: "KI Agenten: Architektur, Tools und neue Möglichkeiten"

on demand

AI Agenten sind mehr als nur Textgeneratoren. Sie sind in der Lage, komplexe Aufgaben zu erledigen und deine Workflows signifikant zu verändern. Doch um ihr volles Potenzial auszuschöpfen, die richtige Technologie auszuwählen und zukünftige Entwicklungen richtig einzuordnen, ist ein tiefes Verständnis ihrer Funktionsweise unerlässlich.

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Alles Wichtige auf einen Blick: Das erwartet dich im Webinar

Dein Kompass durch die Welt der AI-Agenten: Von der Theorie zur Anwendung

Das Thema

AI-Agenten automatisieren komplexe Aufgaben und verändern unsere Arbeitsweise. In diesem Webinar beleuchten wir die Kernarchitektur von KI-Agenten und erklären, wie große Sprachmodelle (LLMs) dynamisch Aufgaben planen und ausführen können.

Anhand eines JIRA-Agenten demonstrieren wir praktische Anwendungen in der Softwareentwicklung, wie das Erstellen von User-Stories und das Konvertieren von Unteraufgaben.

Wir werfen einen Blick auf konkrete Implementierungen und Tools:

  • Consumer-Lösungen (OpenAI Operator Mode)
  • No-Code-Plattformen (n8n, Zapier)
  • Coding Frameworks (CrewAI, Langgraph)
Zudem blicken wir auf zukunftsweisende Entwicklungen für 2025: das Model Context Protocol (MCP) und die Agent2Agent-(A2A)-Kommunikation.

Das wirst du aus dem Webinar mitnehmen:
  • Verständnis der Architektur und Funktionsweise von AI-Agenten
  • Praktisches Wissen am JIRA-Agenten-Beispiel
  • Überblick aktueller Tools und Frameworks
  • Einblick und Bewertung in Zukunftstrends (MCP, A2A)
  • Kompetenz zur Einschätzung und Planung von AI-Agenten-Lösungen
  • Kenntnis der Möglichkeiten und Grenzen aktueller Technologie

Die Agenda

Grundlagen & Treiber:
Was ist ein AI-Agent und warum ist das Thema jetzt relevant? (Reasoning & neue LLM-Fähigkeiten)

Praxisbeispiel Einführung:
Der JIRA-Agent als roter Faden durch das Webinar - Vorstellung der Use Cases

Architektur & Implementierung:
Technische Umsetzung von AI-Agenten am Beispiel des JIRA-Agenten

Aktuelle Tools & Frameworks:

  • Für Entscheider*innen: Consumer Facing Tools (OpenAI Operator Mode)
  • Für IT-Teams: No-Code-Lösungen (n8n, Zapier)
  • Für Entwickler*innen: Coding Frameworks (CrewAI, Langgraph)
Live-Demonstration:
JIRA-Agent in Aktion - User-Stories erstellen und Unteraufgaben konvertieren

Zukunftsausblick & strategische Relevanz:
MCP und A2A-Kommunikation - Potenzial und Bewertung für verschiedene Unternehmensrollen

Das Webinar richtet sich an

Architekt*innen & CTOs:

  • Tiefes Verständnis der AI-Agenten-Architektur für fundierte technische Entscheidungen
  • Einblick in das Model Context Protocol (MCP) für zukunftssichere Systemdesigns
  • Bewertungskriterien für die Integration von Agenten in bestehende IT-Landschaften
CIOs & IT-Leiter*innen:
  • Strategische Einordnung von AI-Agenten-Technologien für deine Digitalisierungsstrategie
  • Überblick über No-Code-Lösungen (n8n, Zapier) für schnelle Implementierungen
  • Kosten-Nutzen-Analyse verschiedener Agenten-Ansätze für deine Organisation
Entwickler*innen:
  • Praktisches Wissen zu Coding-Frameworks wie CrewAI und Langgraph
  • Hands-on-Einblick in die Implementierung eines JIRA-Agenten
  • Technische Details zur Agent2Agent(A2A)-Kommunikation für komplexe Anwendungen
Product Owner:
  • Konkrete Anwendungsfälle von AI-Agenten in Entwicklungsprozessen
  • Potenzial zur Automatisierung wiederkehrender Aufgaben im Produktmanagement
  • Bewertung der Einsatzmöglichkeiten für deine spezifischen Produktanforderungen

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Über den Referenten

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Daniel Töws

Daniel ist GenAI Service Consultant bei der codecentric AG. Seine Expertise liegt in der Softwareentwicklung und der Integration von AI-Lösungen. Zuvor sammelte er wertvolle Erfahrungen als wissenschaftlicher Mitarbeiter an der RWTH Aachen und dem Fraunhofer Institut in den Bereichen Algorithmenentwicklung und datengetriebener Software. Mit Publikationen im Bereich Data Science und Natural Language Processes (NLP) bringt er tiefes technisches Verständnis mit.

Webinar: "KI Agenten: Architektur, Tools und neue Möglichkeiten"

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AI Agenten sind mehr als nur Textgeneratoren. Sie sind in der Lage, komplexe Aufgaben zu erledigen und deine Workflows signifikant zu verändern. Doch um ihr volles Potenzial auszuschöpfen, die richtige Technologie auszuwählen und zukünftige Entwicklungen richtig einzuordnen, ist ein tiefes Verständnis ihrer Funktionsweise unerlässlich.

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