Tech Trends 2026 in Deutschland: KI operationalisieren statt hypen

Die wirtschaftliche Lage in Deutschland wird sich dieses Jahr nicht schlagartig verbessern – sie bleibt angespannt, der Kostendruck hoch. Zusätzlich belasten Fachkräftemangel, demografischer Wandel und Fragen der digitalen Souveränität den Markt.

Was hat das mit Tech-Trends und IT zu tun?

IT und technologische Entwicklungen sind eine Chance, unter Druck handlungsfähig zu bleiben. Trotz der Herausforderungen werden Unternehmen in Deutschland in Tech und IT investieren.

Aus meiner Sicht prägen die folgenden Themen 2026 besonders deutlich, weil sie direkte Antworten auf aktuelle Anforderungen liefern:

AI‑Powered Software Teams

Durch den wachsenden Einsatz von AI entlang des gesamten Software‑Lebenszyklus werden Teams anders arbeiten: Product Owner erzeugen Code, Lead Developer sichern Qualität, Architekt*innen gewährleisten Integration in komplexe Umgebungen u. v. m. Mit weniger Personen entstehen oder modernisieren wir schneller komplexe, geschäftskritische, individuelle Enterprise‑Software – bei hoher Qualität.

AI in den Kernprozessen

Die Zeit der Experimente und Prototypen ist vorbei: Grundsätzlich hat jedes Unternehmen AI im Einsatz – teils als Pilot, teils produktiv in überschaubaren Use Cases. Der technologische Fortschritt ist so weit, dass viele Unternehmen Kernprozesse jetzt „AI‑native“ implementieren wollen und müssen – auf Basis klarer Business Cases. AI wird im Unternehmen ausgerollt.

Security: Preemptive & AI

Die Bedrohungslage durch Cyberrisiken bleibt hoch. AI verschärft Angriffe und erschwert die Abwehr. Eine gute Defensive und Forensik allein reichen kaum noch aus. „Preemptive Security“, also permanente, präventive (und automatisierte) Threat‑Bekämpfung, rückt stärker in den Fokus. Mit dem zunehmenden AI‑Einsatz wird AI‑Security (z. B. LLM‑Security, IAM etc.) 2026 zum Fokusthema.

Use‑Case‑orientierte Gen‑AI‑Lösungen

Nach starker Investition in generische Gen‑AI‑Lösungen (z. B. Chat‑Systeme mit Unternehmensdaten für bessere E‑Mails oder Informationsaufbereitung) und die breite Ergänzung von Tools um AI‑Chat‑Interfaces, folgt der nächste Schritt: spezialisierte Lösungen. SaaS‑Anbieter und Startups bieten zunehmend konkrete Gen‑AI‑Anwendungen für fachliche Use Cases an – basierend auf großen Sprachmodellen, aber bereits stark optimiert. Unternehmen werden diese Lösungen vermehrt einsetzen, weil sie schneller und einfacher zu implementieren sind als Eigenentwicklungen.

Souveräne Managed Services

2025 brachte einen deutlichen Schub für souveräne Clouds und europäische Lösungen – politisch getrieben und marktseitig verstärkt. In Europa stehen wir dennoch erst am Anfang; der Einsatz souveräner Managed Services (SaaS, Cloud etc.) wird dieses Jahr prägen.

Digitale Souveränität und Compliance sind nicht nur bei „Managed Services“ relevant, sondern werden zum Alltag: Bei jeder IT‑Entscheidung sind diese Aspekte mitzudenken. 2025 zeigte zwar, dass AI‑Implementierungen (oft noch nicht „souverän“) nicht gestoppt werden, dennoch müssen Souveränität und Compliance kontinuierlich mitwachsen.

Zusammenfassung

Zusammenfassend wird 2026 in Deutschland das Jahr, in dem AI breit operationalisiert wird – mit klaren Business Cases im Fokus. Das betrifft die Kernprozesse aller Unternehmen. Wichtig sind eine klare Strategie und ein strukturiertes Vorgehen, um in den Folgejahren nicht „Aufräumen“ zu müssen.

Gerade in der Softwareentwicklung werden wir unsere Produktivität mit AI deutlich steigern (müssen). Was in Bereichen wie Prototyping, Apps und Web bereits etabliert ist, wird 2026 bei komplexen, geschäftskritischen Anwendungen mit Lebenszyklen von über fünf Jahren zum Standard.

Es ist außerdem an der Zeit, Hype‑ und evangelisierende Kommunikation rund um AI zurückzufahren. Aussagen wie „A oder B wird revolutioniert“ helfen nicht mehr – dieses Jahr zählt das Machen.