Der Softwerker Spezial: Daten & KI effektiv nutzen
Daten- und KI-Strategie, Data-Aware Architectures und KI-Governance: Wir erklären dir, wie du Daten und KI effektiv im Unternehmen nutzt und verankerst.
Liebe Leserinnen und Leser,
als Kind habe ich stundenlang mit einem Kaleidoskop gespielt. Ein simpler Dreh, und schon entstanden neue Muster, neue Farben, neue Perspektiven. Was damals ein faszinierendes Spielzeug war, ist heute ein schönes Sinnbild für den Umgang mit künstlicher Intelligenz und Daten: Wer nur oberflächlich in die Röhre schaut, sieht bunte Bilder – doch wer genauer hinsieht, erkennt Strukturen, Zusammenhänge und den Kern der Sache.
In dieser Softwerker-Ausgabe drehen wir am Kaleidoskop und betrachten das Thema KI und Data Effectiveness aus verschiedenen Blickwinkeln. Mal technisch und kleinteilig, etwa wenn Anja und Berthold die Herausforderungen resilienter Datenströme beleuchten oder wenn Sebastian moderne MLOps-Praktiken unter die Lupe nimmt. Mal strategisch und als „großes Ganzes", wie bei Elenas und Shirins Beitrag zur ganzheitlichen Daten- und KI-Strategie. Auch in Matthias' Artikel zur Data-Aware Architecture wird deutlich, wie wichtig das Zusammenspiel von Technik und Organisation ist.
Denn KI ist längst mehr als ein Spielzeug für neugierige Entwickler*innen – sie ist Werkzeug, Kompass und manchmal auch Herausforderung für Unternehmen, die echte Wertschöpfung aus ihren Daten ziehen wollen.
Doch wie im Kaleidoskop gilt: Die Schönheit und Klarheit der Muster hängt davon ab, wie gut die einzelnen Teile zusammenspielen. Hochwertige Daten sind das Fundament, moderne Engineering-Praktiken und MLOps die Mechanik, und eine kluge Führung sorgt dafür, dass der Blick nicht verloren geht. Nur so entstehen aus vielen Einzelteilen ein stimmiges Gesamtbild – und aus KI echte Lösungen.
Ich wünsche euch viel Freude beim Lesen, Entdecken und Weiterdenken!
Ein kleiner Auszug aus dem Softwerker Spezial: Daten & KI effektiv nutzen
Decision-first statt Data-first
Der Kompass für komplexe Zeiten
Experimentiermodus aus, Produktivmodus an
Mit Data-Aware Architectures zur besseren Datennutzung
Legacy-Daten als Chance
Decision-first statt Data-first
In Entscheidungen denken, nicht in Daten
Wer Daten nur sammelt, landet schnell im Datenfriedhof: Ohne konkrete Strategie, wie man Daten effektiv nutzt, verstauben sie auf dem Server. Wirklichen Mehrwert schaffen Unternehmen erst, wenn sie ihre Strategie an konkreten Entscheidungen ausrichten. Warum Organisationen in Entscheidungen statt Daten denken sollten.
Dr. Marcel Mikl
Der Kompass für komplexe Zeiten
Ganzheitliche Daten- und KI-Strategien, die echten Wert schaffen
DKünstliche Intelligenz ist längst kein reines Zukunftsthema mehr. Sie ist Arbeitswerkzeug und Werttreibe in Unternehmen – quer durch Branchen und Geschäftsmodelle hindurch. Doch entscheidend ist: KI-Projekte sind immer zuerst auch Datenprojekte – ohne eine solide Datengrundlage bleibt der Erfolg von KI aus.
Elena Rüdenauer und Dr. Shirin Elsinghorst
Experimentiermodus aus, Produktivmodus an
Wie Unternehmen mit Daten und Lernprozessen den Erfolg mit generativer KI skalieren
Neue Erkenntnisse aus unseren Kundenprojekten und der Forschung zeigen: Der Unterschied zwischen erfolgreichen und stagnierenden GenAI-Initiativen liegt weniger in der technischen Modellwahl, sondern in Daten, Lernprozessen und strategischer Use-Case-Auswahl.
Marc Pudelski
Mit Data-Aware Architectures zur besseren Datennutzung
Daten als elementarer Bestandteil von Softwarearchitekturen
Ohne Daten gibt es weder Analysen noch künstliche Intelligenz – das steht außer Frage. Daher sollten Daten nicht ausschließlich im „Datenteam“ betrachtet werden, sondern auch in der Software-Entwicklung eine zentrale Rolle spielen. Dieser Artikel beleuchtet gängige Vorgehensweisen, häufige Fehlschläge und zeigt auf, wie eine bessere Datennutzung gelingen kann.
Matthias Niehoff
Legacy-Daten als Chance
Ein Leitfaden zur datenbezogenen Software-Modernisierung
Daten in Legacy-Systemen sind oft hochgradig nützlich, aber nur schwer nutzbar. Dieser Artikel zeigt, wie sich Legacy-Daten gezielt identifizieren, bewerten und risikoarm in moderne Umgebungen überführen lassen.
Dr. Florian Rademacher
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Sprich jetzt direkt mit unsere Expert*innen aus dieser Softwerker-Ausgabe zu Themen wie Daten- und KI-Strategie, Data-Aware Architecture, Modernes MLOps und mehr – unverbindlich und kostenlos. Wir sprechen mit dir gern über deine Fragen und finden gemeinsam Lösungen zu deinen Herausforderungen.
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Marlen Kremer
Content & Social Media Managerin
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