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Der Softwerker Vol. 18

Euch erwartet in dieser Ausgabe wieder eine bunte Mischung an Bonbons aus der Softwareenwicklung von AsyncAPI bis Zookeeper.

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IT-Wissen will geteilt werden!

Geteiltes Wissen ist doppeltes Wissen. Eine Überzeugung, die wir bei codecentric seit jeher leben. Mit unserem kostenfreien Magazin Der Softwerker setzen wir diese Idee um: Der Softwerker informiert dich regelmäßig über Themen, die die IT-Welt bewegen: Microservices, Big Data, Cloud Computing, Continuous Delivery. Der Softwerker ist kostenlos in gedruckter oder digitaler Form verfügbar. Egal, ob Entwickler*in, Softwarearchitekt*in oder interessierte*r Techie – der Softwerker hält für jeden spannende Artikel und Success Stories bereit. Unser hauseigenes Fachmagazin erscheint mehrmals pro Jahr!

Schulungen

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Inhouse

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Kubernetes Schulung für Entwickler*innen

Im Markt hat sich Kubernetes durchgesetzt, so dass wir uns in diesem Workshop damit beschäftigen wollen. Sie werden durch diesen Workshop in der Lage sein, …

Inhouse

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Security Architecture

InfoSec und DevSecOps sind in aller Munde – doch was bedeutet dies konkret für unser Unternehmen/mein Projekt? Dieser Workshop gibt Aufschluss darüber, wo Ihr Projekt/Unternehmen …

Trainer*in:
Martin Riedel
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Inhouse

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Deep Learning mit Keras und TensorFlow

Keras ist eine High-Level-Schnittstelle (API), die ein schnelles, einfaches und flexibles Prototypisieren von (tiefen) Neuronalen Netzwerken mit TensorFlow, Theano und CNTK ermöglicht. Das Trainieren von …

Trainer*in:
Shirin Elsinghorst

Inhouse

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JavaScript Testing 2019

In den letzten Jahren sind die Testwerkzeuge im JavaScript-Umfeld förmlich explodiert. Doch was bedeutet es eigentlich, aktuelle Webanwendungen mit modernen Mitteln zu testen? Dieses Training …

Trainer*in:
Marco Emrich

Inhouse

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End-2-End vom Keras TensorFlow-Modell zur Produktion

Durch das stark wachsende Datenvolumen hat sich das Rollenverständnis von Data Scientists erweitert. Statt Machine-Learning-Modelle für einmalige Analysen zu erstellen, wird häufiger in konkreten Entwicklungsprojekten …

Trainer*in:
Shirin Elsinghorst
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Inhouse

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HDP Developer: Apache Pig, Hive Spark

Dieses viertägige Entwickler-Training bietet Ihnen einen idealen Einstieg in die Datenverarbeitung mit der Hortonworks Data Platform (HDP). Nach einem Einstieg über HDFS und YARN, beschäftigen …

Trainer*in:
Uwe Printz

Inhouse

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HDP Operations: Administration Foundations

Dieses viertägige Hortonworks-Training richtet sich an System-Administratoren, die verantwortlich sind für das Aufsetzen, die Installation und das Management eines Hadoop-Clusters mit der Hortonworks Data Platform …

Trainer*in:
Uwe Printz

Inhouse

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Lightbend Scala Language – Expert

Wenn Sie bereits über Programmiererfahrung mit Scala verfügen und die fortgeschrittenen Sprachmerkmale kennenlernen wollen, sind Sie in diesem Kurs richtig. Er soll Entwicklern Themen wie …

Trainer*in:
Markus Hauck

Inhouse

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Lightbend Scala Language – Professional

Dieser Kurs soll erfahrenen Entwicklern das Know-how bereitstellen, das ihnen einen problemlosen Einstieg in die Programmierung mit Scala ermöglicht. Der Kurs vermittelt ein solides Verständnis …

Trainer*in:
Markus Hauck
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Inhouse

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Anypoint Platform Development: Fundamentals

Dieser Kurs richtet sich an Entwickler und Architekten, die eine praktische Einführung in die Anypoint Platform suchen. Im ersten Teil lernt man, wie sich APIs …

Trainer*in:
Roger Butenuth

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Developer Experience: Glückliche Entwickler schreiben besseren Code

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Container-Images: Abschied vom Dockerfile

Geschrieben von:

Jonas Hecht

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03/21

Java und die Fußangeln in der Programmiersprache

Geschrieben von:

Profilbild Elisabeth Schulz

Elisabeth Schulz

Java aktuell

03/21

Machine Learning in Produktion: Die zwei Seiten eines Daten-Projekts

Geschrieben von:

Mark Keinhörster

Entwickler Magazin

02/21

Was ist der JAMstack?

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Daniel Mies

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02/21

Chaos Engineering bei der DB

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EuroPLoP ’20

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Three Patterns for Self-Efficacy: More Impact, Less Drama (Paywall!)

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Thomas Epping

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Python und maschinelles Lernen

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Implementierung von Consumer-Driven Contract Testing mit Pact Broker und GitLab CI

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Machine Learning: Erklärbarkeit und Fairness

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28.09.2021

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Ready for Maintenance – Über die Kunst, wartbare Software zu schreiben

Nachdem eine Software fertiggestellt ist, geht diese üblicherweise in die Wartung über und kann dabei von einem anderen Team übernommen werden. Doch ist sie wirklich …
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13.10.2021

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tech&talk: MLOps mit der Hand am Arm

Der Begriff ML-Engineering ist in aller Munde und es existieren viele Plattformen, die Deployment, Betrieb und Überwachung von Modellen vereinfachen. Die Tools nutzen häufig Clouds …

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