Der Softwerker Spezial: Generative KI
Diese Ausgabe dreht sich komplett um den Nutzen und die Potenziale, aber auch die Risiken und Einschränkungen, von generativer KI für die Softwareentwicklung.
Liebe Leserinnen und Leser,
herzlich willkommen zur neuesten Ausgabe unseres Softwerker-Magazins! Diesmal widmen wir uns einem faszinierenden Thema: generative künstliche Intelligenz (KI). In einer Welt, die sich rasant weiterentwickelt, ermöglicht uns generative KI einen einzigartigen Blick in die Zukunft der Softwareentwicklung und Unternehmens-IT.
Wir gehen über traditionelle Betrachtungsweisen hinaus und beleuchten generative KI aus verschiedenen Blickwinkeln. Im ersten Teil des Hefts zeigen wir, wie diese Technologie entstand und sich weiterentwickelt. Doch damit nicht genug – wir werfen auch einen Blick in die Zukunft, um zu verstehen, wie generative KI die Welt der Softwareentwicklung verändern wird.
Die Auswirkungen von generativer künstlicher Intelligenz auf Unternehmen und Softwareentwicklung sind enorm. Von effizienteren Arbeitsprozessen bis hin zu innovativen Lösungen – die Möglichkeiten sind vielfältig. In diesem Heft erfährst du auch, wie Unternehmen generative KI sicher und datenschutzkonform nutzen, um ihre Wettbewerbsfähigkeit zu steigern und sich den Herausforderungen der digitalen Ära zu stellen.
Ein besonderes Highlight dieser Ausgabe sind die persönlichen Erfahrungsberichte unserer Autorinnen und Autoren. Taucht ein in die Welt des Assistants API, erfahrt mehr über Stable Diffusion und entdeckt die kreative Anwendung von Prompt Injections. Diese Einblicke ermöglichen nicht nur ein tiefes Verständnis, sondern zeigen auch die praktische Anwendbarkeit dieser faszinierenden Technologie.
Wir sind stolz, euch diese vielseitige Ausgabe präsentieren zu dürfen, und hoffen, dass ihr genauso verzaubert von den Möglichkeiten der generativen künstlichen Intelligenz seid wie wir.
Viel Spaß beim Lesen und Entdecken!
Euer ChatGPT*
*gepromptet und bearbeitet durch die Softwerker-Redaktion
Ein kleiner Auszug aus dem Softwerker Spezial Generative KI
Alles KI, oder was?
Eine ganz kurze Geschichte der KI
„Sie haben das Internet heruntergeladen und mit diesen Daten trainiert“
Softwareentwicklung ohne Softwareentwickler?
Pair Programming mit LLMs
Datenschutzkonforme ChatGPT-Modelle
Echter Mehrwert statt Selbstzweck
Eine Erschütterung der Macht
Assistants API
Die Kunst der QR-Codes
Schabernack mit ChatGPT
Alles KI, oder was?
Ein vorsichtiger Blick auf die zu erwartenden Entwicklungen
KI war das Hype-Thema 2023 und wird es wahrscheinlich noch eine Zeit lang bleiben. Jetzt ist das mit Hypes immer so eine Sache. Es ist häufig schwierig, Hype und Substanz zu unterscheiden. Wie viel von all den vollmundigen Versprechungen und überzogenen Erwartungen sind Substanz und was fällt in sich zusammen, wenn der Hype zu Ende geht und sich Ernüchterung einstellt – was bei Hypes stets irgendwann der Fall ist.
Uwe Friedrichsen
Eine ganz kurze Geschichte der KI
Rückblick auf die letzten zehn Jahre, Ausblick auf die nächsten fünf Jahre in der KI-Entwicklung
In den letzten zehn Jahren hat sich die Welt der künstlichen Intelligenz grundlegend verändert. Es ist eine spannende Frage, wohin diese Reise in den nächsten Jahren führen wird. Im Jahr 2023 blicken wir zurück auf eine Dekade voller bahnbrechender Entwicklungen, die von der Verbesserung maschineller Lernverfahren bis hin zur Integration von KI in unser alltägliches Leben reichen.
Kai Lichtenberg, Daniel Ladischenski
„Sie haben das Internet heruntergeladen und mit diesen Daten trainiert“
Interview mit Elvira Siegel, Machine- Learning-Spezialistin, über Large Language Models und ChatGPT
Elvira „Ellie“ Siegel hat Machine Learning an der LMU in München studiert und ist Teil des SHERLOQ - Teams bei codecentric, das ein Produkt zur KI-gestützten Dokumentenverarbeitung entwickelt. Im folgenden Interview mit IT Consultant Marco Paga ordnet sie den Bereich der großen Sprachmodelle (Large Language Models, LLM) in die Welt der künstlichen Intelligenz ein. Sie fasst außerdem kompakt zusammen, wie solche Modelle trainiert werden, und nennt typische Fehlerquellen. Auch gibt sie eine Einschätzung, ob Open-Source-Modelle eine Chance in der stark von ChatGPT geprägten LLM-Landschaft haben.
Softwareentwicklung ohne Softwareentwickler?
KI-gestützte Softwareentwicklung – ein Erfahrungsbericht
Noch sprechen viele von No-Code- und Low-Code-Plattformen, um Softwareentwickler überflüssig zu machen, da kommt bereits ChatGPT daher und produziert völlig automatisch funktionierenden Programmcode. In diesem Artikel beleuchte ich, was ChatGPT und seine „Verwandten“ heute schon tun können, und gehe (ein wenig) der Frage nach, ob die Maschine den Menschen auch bei der Erstellung von Software ablösen kann.
Goetz Markgraf
Pair Programming mit LLMs
Mensch und Maschine im Tandem – der Schlüssel zur nächsten Stufe der Softwareentwicklung
Die rasante Entwicklung im Bereich der künstlichen Intelligenz (KI) hat in den letzten Jahren die Art und Weise, wie Unternehmen IT-Lösungen entwickeln, revolutioniert. In diesem Artikel wollen wir uns auf eine spezielle Anwendung von Machine Learning konzentrieren, nämlich die Nutzung von Large Language Models (LLMs) im Pair Programming. Letzteres ist eine bewährte Methode, bei der zwei Entwickler*innen gemeinsam an einem Code arbeiten, um die Effizienz, Qualität und den Wissenstransfer zu fördern. Die Integration von LLMs in diesen Prozess eröffnet neue Möglichkeiten.
Denis Stalz-John, Nils Uhrberg
Datenschutzkonforme ChatGPT-Modelle
Möglichkeiten für ein privates ChatGPT
In einer Zeit, in der digitale Technologien das Rückgrat der Geschäftswelt bilden, kristallisieren sich KI- bzw. LLM-basierte Lösungen (Large Language Model) als Schlüsselkomponenten für innovative Geschäftsprozesse heraus. Sie bieten nicht nur eine verbesserte Kommunikation und Interaktion, sondern erweisen sich auch als unentbehrlich in Bereichen wie Kundenservice, automatisierter Dokumentenverarbeitung und interner Wissensverwaltung. Doch mit der Integration dieser fortschrittlichen Technologien treten auch neue Herausforderungen auf – insbesondere im Bereich des Datenschutzes.
Kamil Braschke
Echter Mehrwert statt Selbstzweck
Ein konkretes Beispiel zeigt, ob generative KI in einem Unternehmen funktionieren kann
Unternehmen steigen in die Nutzung von generativer KI ein. Das bezeugen jedenfalls zahlreiche Posts auf dem Business-Netzwerk LinkedIn, in denen deutsche Startups, aber auch große Unternehmen wie Bosch [1], euphorisch die Einführung einer privaten GenAI-Lösung verkünden. Oft verschweigen sie dabei jedoch den wichtigsten Part: Wofür wird sie praktisch eingesetzt? Denn ohne konkreten Bedarf wird das Potenzial von GenAI unzureichend genutzt – und die Nutzung beschränkt sich auf den Selbstzweck. Wie sieht ein solcher Bedarf aus und wie kann mit GenAI echter Mehrwert für ein Unternehmen geschaffen werden? Das beleuchten wir anhand eines konkreten Kundeneinsatzes aus unserem Projektalltag.
Florian Wiech, Lukas Maier, Rebecca Jox
Eine Erschütterung der Macht
Wie generative KI die IT-Sicherheit durcheinanderwirbelt
Wenn es eine große Konstante in der IT gibt, dann ist es die Veränderung. Auch dieses Jahr gab es sie wieder: ChatGPT betrat die Bühne und hat Menschen auf der ganzen Welt begeistert. Egal ob es um Geschichten ging, E-Mails, Quellcode oder noch etwas ganz anderes – ChatGPT wurde zu allem befragt und genutzt. Auch im Bereich der IT-Sicherheit wurden schnell viele Use-Cases entdeckt. Das Wettrüsten zwischen Angreifern und Verteidigern bekam einen neuen Aspekt: Die Large Language Models (LLMs) und ihr Output.
Martin Riedel
Assistants API
Die Abkürzung zu KI-Chatbots
Das neue Assistants API von OpenAI macht das Erstellen von KI-Chatbots um einiges einfacher. In diesem Artikel möchte ich anhand eines einfachen Beispiels zeigen, wie man damit einen eigenen Assistenten aufsetzt.
Timothy Krechel
Die Kunst der QR-Codes
Generative KI aus Sicht einer technisch interessierten Designerin – Einblicke in Stable Diffusion
Generative KI erobert die Welt im Sturm und verspricht grenzenloses Potenzial für Unternehmen und Kreative. Dieses reicht von der Steigerung der Produktivität bis zur Erschließung unentdeckter Umsatzquellen und verspricht eine revolutionäre Transformation unserer Arbeitsprozesse. Dieser Artikel gibt Einblicke in die Design-Arbeit mit dem Text-zu-Bild-Modell Stable Diffusion zur Erstellung kunstvoller QR-Codes.
Valentina Arambasic
Schabernack mit ChatGPT
Eine Prompt Story
Wie mein Bruder und ich ein LLM (Large Language Model) durch Prompt-Injection-Angriffe austricksten und Geheimnisse extrahierten – kein Märchen, sondern eine reale Geschichte, die zeigt, dass immer Vorsicht geboten ist, wenn man vertrauliche Daten mit LLMs kombiniert.
Michael Wagner
Uwe Friedrichsen
CTO
KI wird unser IT-Leben verändern. Sie wird die Lösungen verändern, die wir entwickeln, und sie wird die Art und Weise verändern, wie wir diese Lösungen entwickeln.
Uwe Friedrichsen
CTO
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Diana Kupfer
Senior Community & Content Manager
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