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23.05.2016
SMACK Stack: Mit vier Artikeln im Java Magazin 7.16 vertreten
Der SMACK Stack ist die neue Generation Big Data, titelt die neue Ausgabe des Java Magazins, das ab dem 1. Juni im Handel erhältlich ist. SMACK ist ein Akronym aus den Anfangsbuchstaben der fünf Projekte, die diesen Big-Data-Stack ausmachen: Spark, Mesos, Akka, Cassandra und Kafka.
Bei der codecentric beschäftigen wir uns schon seit einiger Zeit mit dem SMACK Stack und Fast Data, in Vorträgen, Blogposts, Schulungen oder unserem Softwerker-Magazin. Deshalb haben wir uns gefreut, das neue Schwerpunktthema des Java Magazins mit unserer Expertise zu unterstützen. Als Autoren haben Jochen Mader, Matthias Niehoff, Daniel Pape und von unserem befreundeten Start-up Instana Michael Lex bei der Ausgabe mitgewirkt.
Exklusiv für Abonnenten
Apropos Softwerker: Abonnenten haben bei uns Zugang zu einem digitalen Archiv, in dem wir nicht nur alle Softwerker-Ausgaben als PDF sammeln, sondern auch Slidedecks und Publikationen der Kollegen. Auch die vier Artikel aus dem neuen Java Magazin stehen dort ab sofort als PDF und exklusiv für unsere Abonnenten zum Download bereit – noch bevor die Ausgabe im Handel verfügbar ist. Neugierig geworden?
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Unsere SMACK-Artikel
Hier noch ein Überblick, welche Artikel wir im Java Magazin zum Thema SMACK beisteuern:
- Aus Big Data werde Fast Data: Next Generation Big Data mit SMACK (Jochen Mader)
- Die Daten müssen irgendwie ins System: Daten mit Kafka und Akka annehmen (Jochen Mader)
- Komplexe Daten ganz einfach: Datenanalyse mit Spark und Apache Zeppelin (Michael Lex von Instana und Dr. Daniel Pape)
- Streamingdaten einfach verarbeiten: Streaming-Apps mit Kafka, Spark und Cassandra (Matthias Niehoff)
Fast Track to Akka with Scala
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