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Webinar: Mit falschen Antworten von LLMs richtig umgehen

Willst du wissen, warum LLMs manchmal halluzinieren und wie du dies umgehen kannst? Sieh dir unser Webinar an – für verlässliche KI-Anwendungen ohne große Überraschungen!

Illustration einer künstlichen Intelligenz, einem Laptop, Kopfhörer daneben und einem Hypnobild auf dem Bildschirm

Webinar "Wenn die KI halluziniert: Wie du mit falschen Antworten von LLMs richtig umgehst"

on demand

Freue dich auf 45 Minuten geballtes Expertenwissen aus dem Projekt-Alltag eines GenAI-Consultants und erfahre, wie du LLMs ohne Nebenwirkungen nutzt.

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Worum geht es?

Halluzinationen in ChatGPT und Co.: Überzeugend formuliert und dennoch falsch… In unserem Webinar erhältst du das Wissen, um LLMs effektiv zu nutzen und Halluzinationen zu umgehen.

Inhalt

Hast du dich schon einmal gefragt, warum KI-Modelle wie ChatGPT manchmal falsche Informationen liefern, obwohl sie so überzeugend klingen? Diese sogenannten „Halluzinationen" sind eine der größten Herausforderungen bei der Arbeit mit Large Language Models (LLMs). Doch keine Sorge – in unserem Webinar tauchen wir tief in die Welt der LLMs ein. Wir zeigen dir, wie diese Modelle funktionieren, warum sie halluzinieren und wie du beispielsweise mit cleverem Prompt-Design und Guardrails gegensteuern kannst.

Egal, ob du Data Scientist, (Gen-)AI-Engineer oder Bereichsleiter*in bist – wenn du mit KI-Systemen arbeitest, deren Einsatz optimieren möchtest oder ideale Bedingungen für die Nutzung schaffen willst, bist du hier genau richtig.

Agenda

  • Erfahre, wie diese LLM-Modelle aufgebaut sind und warum Halluzinationen auftreten.
  • Informiere dich, was hinter den Halluzinationen steckt und welche Herausforderungen sie mit sich bringen.
  • Lerne, wie du robuste Prompts erstellt und Guardrails einsetzt – damit deine KI zuverlässiger arbeitet.
  • Finde heraus, welche Randbedingungen deinem Team helfen, Halluzinationen einzudämmen.
  • Erfahre, mit welchen Tricks deine KI-gestützte Prozessautomatisierung robuster wird.

Zielgruppe

Das Webinar ist für ...

  • Software-Entwickler*innen
  • (Gen-)AI-Ingenieure
  • Bereichsleiter*innen

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Über den Referenten

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Marcus Hanhart

Marcus Hanhart entwickelt als Senior GenAI-Consultant methodisch individuelle GenAI-Lösungen für und mit Kunden der codecentric AG. Sein Fokus liegt dabei auf der Automatisierung, dem Software-Engineering und der Architektur. Python ist dabei meist die Sprache der Wahl und DevOps die Kultur.

Anmerkung der Website-Redaktion: Marcus ist inzwischen nicht mehr bei der codecentric AG tätig.

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